●英國柯林斯字典日前選出2023年度字彙「AI」，顯示「人工智慧」的蓬勃發展，已快速融入我們的生活之中。在一片掌聲與吹捧的背後，卻鮮有討論AI對未來的工作型態及勞工的工作權會有怎樣的影響？下一代人的工作是否會被AI取代？
政大勞工所教授成之約在工會勞教課程「數位化與AI對勞資關係的影響」中表示，數位化發展已成趨勢，未來不僅政府治理和公共服務將E化，平台經濟和平台就業也將大大支配我們的工作。，真正驅動改變的核心是人工智慧，尤其是「生成式AI」（Gen AI）的發展。過去，「創造力」被認為是人類獨有的天賦，但如今Gen AI已超越人類，它不僅會畫畫、寫文章、下圍棋，還能夠取代醫師、律師與自動駕駛。
「眾包」變工作典型？
據日本野村研究所與英國牛津大學的研究，10到20年後，日本有49%的職業（235種）可能被機械或人工智慧取代而消失，直接影響約達2500萬人。包括收銀員、計程車司機、賣場銷售員、客服人員、製造業工人、股票交易員、操盤手、新聞記者、麻醉師、律師、醫師、軟體開發者等職業，將陸續受到衝擊。
有人預測，未來90%的新聞記者都將失業！美國Narrative Science公司結合大數據和人工智慧，瞬間可以寫出百萬篇報導，「富比世」雜誌是他們的客戶。未來的新聞行業，記者的工作主要在出外採訪，將蒐集到的素材輸入電腦，AI瞬間可生成文章，節省人力外，可能減少了工作機會。
同時，由於數位化與遠距辦公的趨勢，工作被細分為許多部分，核心的、AI可處理的留在企業內部進行，其餘的部分則委外或外包。
如此一來，「眾包」將成為新的工作典型，自由工作者則成為工作主力。公司與勞工間不再是僱傭關係，而是承攬關係，在法律上許多權利義務都將改變，例如繳納勞健保、退休金提撥、指揮監督權利都可能引發爭議。
AI對人類是利？是弊？
對於AI發展對人類的影響，各界也有不同的看法。以天文學家霍金（Stephen Hawking）、特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）為代表的「悲觀學派」認為，AI進步的速度遠超人類，人類有被滅絕的危機；但以Google、臉書等AI技術研發者為代表的「樂觀學派」認為，AI不會無限成長，不會產生自我意志，也不可能具有創意、智慧、同情心、審美等能力，即使如此，只要關掉電源就能除掉AI機器人。
此外，對於科技發展導致的分配不均，在AI時代恐怕會愈來愈嚴重。研究指出，在1970年代以前，富人與窮人的財富是同步成長；但在過去40年，經濟成長的果實幾乎只流入最富有的1%人口袋裡。面臨將到來的AI時代，資本與科技相對於勞動力的優勢只會更加明顯，有錢人將比一般民眾更容易享受到數位經濟帶來的好處。
麥肯錫的調查指出，展望未來三年，面對Gen AI的運用，北美的受訪者預期將有更多的員工接受再訓練，而不是離職；40%受訪者預期其公司有20%以上的員工將獲得再訓練，而8%受訪者表示，其員工人數將減少20%以上。大部分受訪者預期，Gen AI將導致服務提供人員的需求大幅減少。
AI潮流無法擋 勞工該怎麼辦？
回到現實的場景，面對AI時代的來臨，對我們勞工個人而言，當然應該努力精進相關知識，學習AI技能，讓自己不至於被時代淘汰。
但這樣子真的有用嗎？看看前面野村研究所與牛津大學的研究，短短十多年後，許多行業將完全消失，大量工作被機器取代。也就是說，只要一開始讀錯科系、選錯行業，即使再努力迎合時代、學習AI技能也將失去工作。
據日本總務省統計，日本2022年的總就業人口是6706萬人，創歷史新高。而據前項研究，10到20年後，日本受機械或AI影響的人數有2500萬人，不計人口減少，相當於現在就業人口將有37%恐面臨失業。同樣的問題放到世界各國，雖然得出的數字不同，但趨勢應該是一樣的。
面對這麼龐大的失業與就業結構的改變，光靠市場機制去調節是不可能的，必將導致大量的貧困與社會問題。此時唯一有能力出手的只有政府，透過法令與稅收來調配工作與救濟貧窮。
加強溝通與統御能力
但期待政府能扮演好這個角色是不切實際的，首先，掌握AI的大企業比一般民眾有更強的政治影響力，他們可以左右政府制定對其有利的政策；其次，由於工作外包，勞工已被分化，被迫以「一己之力」投入市場競爭，面對強大的企業。勞工難以團結，也無法共同施壓政府、提出訴求；第三，政府總是要等到問題發生了才有反應，但失業、貧窮的苦果將會對一代人產生痛苦的影響。
最後，面對時代的巨變，專家建議除了要精進AI技能之外，勞工最好還要具備人際溝通、團隊合作、領導統御能力。未來，創造力和靈活性變得愈來愈重要，勞工被要求不僅集中在一個主要工作上，而將承擔好幾項工作，必要時也要成為團隊的一員。
要將AI當作同事，形成協同合作的團隊；關注數位化帶來的新機遇，例如共享平台使銀髮族有更多工作機會；更靈活、有效地學習，並能在各種情況下應用，才能更加適應未來的AI時代（工會理事／易起民）。
成之約教授告訴工會幹部，AI時代勢不可擋，勞工光有知識是不夠的，必須要有解決問題的創意。
